Иллюстрированный самоучитель по Matlab



              

Функции Бесселя - часть 2


bessel h(nu.Z) — использует по умолчанию К = 1. 

besselh(nu.l.Z.l) — масштабирует H

(1)

v

(z) с коэффициентом exp(-i*z). 

besse1h(nu,2,Z.l) — масштабирует H

(2)

v

(z) с коэффициентом exp(+i*z). 

[H.ierr] = besselhC...) — всегда возвращает массив с флагами ошибок:

ierr = 1 — запрещенные аргументы;

 ierr = 2 — переполнение (возвращает Inf);

 ierr = 3 — некоторая потеря точности при приведении аргумента;

ierr = 4 — недопустимая потеря точности: Z или nu слишком велики;

ierr = 5 — нет сходимости (возвращает NaN).

» D=[1.3+2i];F=[3.2]:[K.ierr]=besselk(F,D) 

К =

7.1013 -0.0401 - 0.02851

 lerr =

0 0

Естественно, что возможно построение графиков специальных функций.

В качестве примера рассмотрим m-файл-сценарий, приведенный ниже:

х=0:0.1:10;

y0=besselj(0.x);

y1=besselj(1.x):

y2=besselj(2.x);

y3=besselj(3.x);

plot(x,y0,.'-m',x,y1,'-r',x,y2,'-.k',x,y3,'-b')

legend('besselj(0.x)'. 'besselj(l.x)' ,'besse1j(2,x)'.

(

besselj(3,x)');

Рис. 9.1 иллюстрирует построение четырех функций Бесселя bessel j(n,x) для п-0, 1, 2 и 3 с легендой, облегчающей идентификацию каждой кривой рисунка.

Рис. 9.1.

Графики четырех функций Бесселя besselj(n,x)

Эти графики дают наглядное представление о поведении функций Бесселя, широко используемых при анализе поведения систем, описываемых линейными дифференциальными уравнениями второго порядка. 




Содержание  Назад  Вперед