Матричная лаборатория MatLab



 

Урок №11.

Матричные операции линейной алгебры

  • Вычисление нормы и чисел обусловленности матрицы
  • Определитель и ранг матрицы 
  •  Определение нормы вектора
  • Определение ортонормированного базиса матрицы
  • Приведение матрицы к треугольной форме
  • Определение угла между двумя подпространствами
  • Вычисление следа матрицы
  • Разложение Холецкого
  • Обращение матриц
  • LU- и QR-разложения
  • Вычисление собственных значений и сингулярных чисел
  • Приведение матриц к формам Шура и Хессенберга
Линейная алгебра — область, в которой наиболее часто используются векторы и матрицы. Наряду с операциями общего характера, рассмотренными выше, применятся функции, решающие наиболее характерные задачи линейной алгебры. Они и рассмотрены в данном уроке.

 

Начало Вперед