Матричная лаборатория MatLab

топ казино онлайн на рубли, william


 

Нахождение средних, срединных значений массива и стандартных отклонений

Элементарная статистическая обработка данных в массиве обычно сводится к нахождению их среднего значения, медианы (срединного значения) и стандартного отклонения. Для этого в системе MATLAB определены следующие функции:

  • mean (А) — возвращает арифметическое среднее значение элементов массива, если А — вектор; или возвращает вектор-строку, содержащую средние значения элементов каждого столбца, если А — матрица. Арифметическое среднее значение есть сумма элементов массива, деленная на их число;
  • mean(A.dim) — возвращает среднее значение элементов по столбцам или по строкам матрицы в зависимости от значения скаляра dim (dim=l по столбцам и dim=2 по строкам соответственно).
Примеры:

» А = [1

2 6 4

8; 6 7

13 5 4;

7 9 0]

А =





1

2

6

4

8

6

7

13

5

4

7

9

0

8

12

6

6

7

1

2

» mean(A)





ans =





5.0000

6.0000

6.5000

4.5000

6.5000

»mean(A.

2)




ans =





4.2000





7.0000





7.2000





4.4000





  • median (A) — возвращает медиану, если А — вектор; или вектор-строку медиан для каждого столбца, если А — матрица;
  • median(A.dim) — возвращает значения медиан для столбцов или строк матрицы в зависимости от значения скаляра dim.
Примеры:

» A=magic(6)

35

1

6

26

19

24

3

32

7

21

23

25

31

9

2

22

27

20

8

28

33

17

10

15

30

5

34

12

14

16

4

36

29

13

18

11

» M=median(A) 

М =

19.000018.500018.000019.000018.500018.0000 

» M=median(A,2) 

М =

21.5000

22.0000

21.0000

16.0000

15.0000

15.5000

  • std(X) — возвращает стандартное отклонение элементов массива, вычисляемое по формуле если X — вектор. Если X — матрица, то std(X) возвращает вектор-строку, содержащую стандартное отклонение элементов каждого столбца (обратите внимание, что оно отличается от среднеквадратического отклонения);
  • std(X.flag) — возвращает то же значение, что и std(X), если flag=0; если flag=l, функция std(X.l) возвращает среднеквадратическое отклонение (квадратный корень из несмещенной дисперсии), вычисляемое по формуле
  • std(X.flag.dim) — возвращает стандартное или среднеквадратическое отклонения по рядам (dim=2) или по столбцам(dim=1) матрицы X в зависимости от значения переменной dim.
Примеры:

» X = linspace(0,3*pi,10) 

X = Columns 1 through 7

0 1.0472 2.0944 3.1416 4.1888 5.2360 6.2832

Columns 8 through 10

7.3304 8.3776 9.4248 

» s = std(X) 

s =

3.1705

 

Назад Начало Вперед