System Identification Toolbox
Пакет System
Identification содержит средства для создания математических моделей динамических
систем на основе наблюдаемых входных и выходных данных. Он имеет гибкий графический
интерфейс, помогающий организовать данные и создавать модели. Методы идентификации,
входящие в пакет, применимы для решения широкого класса задач, от проектирования
систем управления и обработки сигналов до анализа временных рядов и вибрации.
Основные свойства пакета:
-
простой
и гибкий интерфейс;
-
предварительная
обработка данных, включая предварительную фильтрацию,
удаление
трендов и смещений; О выбор диапазона данных для анализа;
-
методы
авторегрессии;
-
анализ
отклика во временной и частотной области;
-
отображение
нулей и полюсов передаточной функции системы;
-
анализ
невязок при тестировании модели;
-
построение
сложных диаграмм, таких как диаграмма Найквиста и др.
Графический
интерфейс упрощает предварительную обработку данных, а также диалоговый процесс
идентификации модели. Возможна также работа с пакетом в командном режиме и с
применением расширения Simulink. Операции загрузки и сохранения данных, выбора
диапазона, удаления смещений и трендов выполняются с минимальными усилиями и
находятся в главном меню.
Представление
данных и идентифицированных моделей организовано графически таким образом, что
в процессе интерактивной идентификации пользователь легко может вернуться к
предыдущему шагу работы. Для новичков существует возможность просматривать следующие
возможные шаги. Специалисту графические средства позволяют отыскать любую из
ранее полученных моделей и оценить ее качество в сравнении с другими моделями.
Начав с измерения
выхода и входа, можно создать параметрическую модель системы, описывающую ее
поведение в динамике. Пакет поддерживает все традиционные структуры моделей,
включая авторегрессию, структуру Бокса-Дженкинса и др. Он поддерживает линейные
модели пространства состояний, которые могут быть определены как в дискретном,
так и в непрерывном пространстве. Эти модели могут включать произвольное число
входов и выходов. В пакет включены функции, которые можно использовать как тестовые
данные для идентифицированных моделей. Идентификация линейных моделей широко
используется при проектировании систем управления, когда требуется создать модель
объекта. В задачах обработки сигналов модели могут быть использованы для адаптивной
обработки сигналов. Методы идентификации успешно применяются и для финансовых
приложений.
Содержание раздела
