Иллюстрированный самоучитель по Matlab


Глава 16


Краткое содержание
Index1
Метод минимизации обобщенной невязки
Квазиминимизация невязки — функция qmr
Вычисление нулей функции одной переменной
Вычисление нулей функции одной переменной - часть 2
Вычисление нулей функции одной переменной - часть 3
Минимизация функции одной переменной
Минимизация функции нескольких переменных
Минимизация функции нескольких переменных - часть 2
Минимизация функции нескольких переменных - часть 3
Аппроксимация Лапласиана
Аппроксимация Лапласиана - часть 2
Апроксимация производных конечными разностями
Вычисление градиента функции
Численное интегрирование
Метод трапеций
Элементарные средства решения СЛУ
Элементарные средства решения СЛУ - часть 2
Элементарные средства решения СЛУ - часть 3
Численное интегрирование методом квадратур
Численное интегрирование методом квадратур - часть 2
Работа с полиномами
Умножение и деление полиномов
Вычисление полиномов
Вычисление полиномов - часть 2
Вычисление производной полинома
Решение полиномиальных матричных уравнений
Разложение на простые дроби
Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
Решатели ОДУ
Решатели ОДУ - часть 2
Использование решателей систем ОДУ
Использование решателей систем ОДУ - часть 2
Использование решателей систем ОДУ - часть 3
Использование решателей систем ОДУ - часть 4
Функции для решения систем линейных уравнений с ограничениями
Функции для решения систем линейных уравнений с ограничениями - часть 2
Описание системы ОДУ
Дескрипторная поддержка параметров решателя
Пакет Partial Differential Equations Toolbox
Что нового мы узнали?
Решение СЛУ с разреженными матрицами
Точное решение, метод наименьших квадратов и сопряженных градиентов
Точное решение, метод наименьших квадратов и сопряженных градиентов - часть 2
Двунаправленный метод сопряженных градиентов
Двунаправленный метод сопряженных градиентов - часть 2
Устойчивый двунаправленный метод
Метод сопряженных градиентов
Квадратичный метод сопряженных градиентов



Начало